Engenharia de Computação 18° Bimestre
-
Semana 1
-
Semana 2
-
Semana 3
-
Semana 4
-
Semana 5
-
Semana 6
-
Semana 7
-
Semana 1
-
Semana 2
-
Semana 3
-
Semana 4
-
Semana 5
-
Semana 6
-
Semana 7
-
Semana 1
-
Semana 2
-
Semana 3 Avaliação
-
Semana 4
-
Negócios Online Semana 5
-
Negócios Online Semana 6
-
Negócios Online Semana 7
-
Semana 1
-
Semana 2
-
Semana 3
-
Semana 4
-
Semana 5
-
Semana 6
-
Semana 7
-
Semana 3
-
Semana 4
-
Semana 5
-
Semana 6
-
Semana 3
-
Semana 4
-
Semana 5
-
Semana 6
-
Negócios Online Semana 3 Avaliação
-
Negócios Online Semana 4 Avaliação
-
Negócios Online - Semana 5 Avaliação
-
Negócios Online - Semana 6 Avaliação
-
Semana 3
-
Semana 4
-
Semana 5
-
Semana 6
-
1)Introdução à IA: histórico e visão geral
-
2)Resolução de problemas por meio de busca não informada
-
3)Busca informada e funções heurísticas
-
4)Jogos adversariais: as escolhas do adversário levadas em consideração
-
5)Lógica em IA e resolução de problemas
-
6)Representação de conhecimento
-
7)Planejamento: técnicas clássicas de construção de sequências de ações
-
1)Linguagens de programação, componentes e análise léxica
-
2)Reconhecimento descendente de linguagens de programação
-
3)Reconhecimento ascendente de linguagens de programação
-
4)Tradução dirigida por sintaxe
-
5)Padrões para representação intermediária
-
6)Ambientes de execução
-
7)Geração de código, noções de otimização, finalização
-
1)Impactos da evolução tecnológica nos negócios
-
2)Arquiteturas orientadas a serviços
-
3)Comércio eletrônico
-
4)Segurança on-line
-
5)Sistemas de pagamentos on-line
-
6)Aspectos relacionados à gestão de negócios na internet
-
7)Os consumidores e as empresas nas mídias sociais
-
1)Conceitos gerais de comunicação de dados
-
2)Meios de transmissão
-
3)A camada física das redes de dados
-
4)Redes de comutação de circuitos
-
5)Sistemas de comunicação ópticos
-
6)Sistemas de comunicação via satélite
-
7)Sistemas de comunicação terrestre sem fio
-
Prova P11 - Linguagem e compiladores
-
Prova P1 - Intligência Artificial
-
Prova P1 - Negócios online
-
Prova P1 - Tecnologias de comunicação de dados
Tecnologias de Comunicação de Dados 2022
Inteligência Artificial 2022
Negócios Online 2022
Linguagens e Compiladores 2022
Tecnlogias de Comunicação de Dados 2021
Inteligência Artificial 2021
Negócios Online 2021
Linguagens e Compiladores 2021
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL - EEI101
LINGUAGENS E COMPILADORES - EEL101
NEGÓCIOS ON-LINE - CEN001
TECNOLOGIAS DE COMUNICAÇÃO DE DADOS - EID003
Provas
Descrição do curso
Curso de acompanhamento às disciplinas do ciclo profissional de Engenharia de Computação da Univesp - 18° Bimestre:
-Tecnologias de Comunicação de Dados
-Inteligência Artificial
-Negócios On Line
-Linguagens e Compiladores
Categoria: Engenharia ciclo profissional
Informações gerais
Objetivo
Otimizar o tempo de estudo do aluno e torná-lo mais objetivo.
Público-alvo
Alunos cursando o 18° bimestre do curso de Engenharia de Computação da Univesp (ciclo profissional).
Professores
Cássio Ricardo Fares Riedo - Computação/Programação/Outros
Aprendeu suas primeiras linguagens de programação (COBOL/BASIC) aos 15 anos, antes da existência do Windows. Desde então está envolvido com sistemas computacionais. Trabalhou em empresas de prestação de serviços e fabricantes de hardware (Dismac, Prológica, Itautec, etc) no desenvolvimento e manutenção de sistemas comerciais e educacionais. Durante quase 10 anos morou na Itália e coordenou grupos de programação em empresas locais (portais turísticos, educacionais e comerciais) e multinacionais, entre elas a Luxottica, proprietária das marcas Rayban e Oakley. Usou várias outras linguagens, como Assembler (trabalhou na nacionalização de drivers para o DOS da Microsoft), Pascal, C, Prolog, PHP (o portal turístico de Mantua ainda conserva a base de desenvolvimento com o framework Symfony que implementou), ASP, Ruby (a geolocalização da Rayban que desenvolveu para o e-commerce está até hoje ativa e online) e Python. Também foi professor de linguagens de programação, tanto em escolas públicas e formais como em cursos paralelos. Durante os intervalos, para aumentar o número de aulas, conseguiu a licenciatura em Química, começando na UNICAMP e concluindo em EaD na Unimes. Foi professor durante vários anos em escolas públicas e privadas (Objetivo, Anglo, etc). Fez mestrado em Educação na UNICAMP e atualmente é bolsista de doutorado também na Faculdade de Educação da UNICAMP, onde estuda metodologias ativas para melhorar a Educação a Distância. Além disso tudo, é aluno da primeira turma de Engenharia de Computação da Univesp (2014) e, portanto, conhece bem, tanto teoricamente quanto na prática, os conteúdos e metodologia da Univesp.